Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/26011
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorReis, Tales Gaspar de Mattos-
dc.date.accessioned2026-08-18T15:48:04Z-
dc.date.available2026-08-18T15:48:04Z-
dc.date.issued2023-03-09-
dc.identifier.citationREIS, Tales Gaspar de Mattos. Avaliação temporal da chuva no Parque Nacional de Itatiaia: assimilação de dados orbitais e de superfície para subsidiar estudos erosivos em solos. 2023. 48f. Dissertação (Mestrado em Agronomia, Ciência do Solo) - Instituto de Agronomia, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/26011-
dc.description.abstractOs danos causados pelo grande volume de chuvas ou a sua escassez são debatidos constantemente a nível nacional e local, por cientistas e gestores e a sociedade em geral. Quando associadas às mudanças climáticas, hoje apontadas como principal causadora de eventos extremos, o tema é ainda mais relevante nas áreas agricultáveis, protegidas e nas cidades. No Brasil, diversos trabalhos têm sido feitos com uso de dados de sensoriamento remoto (SR) e sua comparação com estações meteorológicas in situ, muitos deles tem associado índices de precipitação aos dados do SR para analisar o comportamento, estimativas e possíveis correlações. Neste estudo são utilizados os dados do Climate Hazards Group Infra Red Precipitation with Station Data (CHIRPS), que foi desenvolvido através de cooperação entre: Earth Resources Observation and Science (EROS), Climate Hazards Group (CHG) e United States Geological Survey (USGS), elaborado inicialmente para acompanhar os impactos das secas sazonais a partir de séries temporais de chuva. O CHIRPS apresenta resolução espacial de 0,05o, entorno de 5 km, de abrangência espacial de 50o N e 50o S e como produtos derivados do CHIRPS temos conjuntos diários, pêntadas e mensais de chuva. Diversos estudos já validaram o CHIPRS, muitos deles por intermédio da correlação entre os dados pluviométricos estimados utilizando sensoriamento remoto e os obtidos em estações meteorológicas de superfície. A Unidade de Conservação Parque Nacional de Itatiaia (PNI), escolhida para esse estudo de validação dos dados está completamente inserida no domínio morfoclimático de Mares de Morros e no Bioma Floresta Atlântica. A validação dos dados estimados para a parte baixa do PNI se deu em série anual, de 2021-2022, através das principais métricas estatísticas. Os dados do CHIRPS foram validados a partir da correlação dos dados de estação meteorológica (ITWH1080) fixada na Torre de Fluxo da Parte Baixa do Parque Nacional do Itatiaia, parte do projeto PENSA Rio. Os resultados mostram que a correlação entre as precipitações do período chuvoso do CHIRPS e da estação ITWH1080 não apresentam disparidades significativas. O coeficiente de correlação de Pearson (r), que foi aplicado para mostrar a associação linear entre a serie anual de precipitação do CHIRPS, com valores definidos até 400 mm e da ITWH1080, apresentou valor de r = 0,90, apontando para uma boa associação entre as matrizes de dados. O r2 apresentou boa variação com valor igual a 0,82 e o índice Willmott (d) mostrou valor de 0,90, o que denota boa concordância entre os dados estimados e os observados. Portanto, pode-se concluir que o uso dos dados do CHIRPS é uma alternativa para as análises do comportamento das chuvas na parte baixa do PNI, contribuindo para avaliação do potencial erosivo das mesmas.pt_BR
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPqpt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpt_BR
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro - FAPERJpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal Rural do Rio de Janeiropt_BR
dc.subjectPrecipitação pluviométricapt_BR
dc.subjectFloresta Atlânticapt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectPluviometric precipitationpt_BR
dc.subjectAtlantic Forestpt_BR
dc.subjectRemote sensingpt_BR
dc.titleAvaliação temporal da chuva no Parque Nacional de Itatiaia: assimilação de dados orbitais e de superfície para subsidiar estudos erosivos em solospt_BR
dc.title.alternativeTemporal assessment of rainfall in Itatiaia National Park: assimilation of orbital and surface data to support soil erosion studiesen
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.description.abstractOtherThe damages caused by the large volume of rainfall or its scarcity have been constantly debated at the national and local level, by scientists, government and the society. When associated with climate change, pointed as the main cause of extreme events, the theme becomes even more relevant in agricultural areas, protected areas, and cities. In Brazil, several works have been done using remote sensing (RS) data and its comparison with in situ meteorological stations, many of them associating precipitation indices to the SR data to analyze the pattern, estimates and possible correlations. In this study the Climate Hazards Group Infra Red Precipitation with Station data (CHIRPS), which was developed through cooperation between: Earth Resources Observation and Science (EROS), Climate Hazards Group (CHG), and the United States Geological Survey (USGS), initially designed to track the impacts of seasonal droughts from rainfall time series. CHIRPS presents a spatial resolution of 0.05o, around 5 km, spatial coverage of 50o N and 50o S, and as derived products from CHIRPS we have daily, penta and monthly rainfall sets. Several studies have validated CHIPRS, many of them through the correlation between rainfall data estimated using remote sensing and those obtained from surface meteorological stations. The Itatiaia National Park Conservation Unit (PNI), chosen for this data validation study is completely inserted in the morphoclimatic domain of Mares de Morros and the Atlantic Forest Biome. The validation of the estimated data for the lower part of PNI was done in annual series, from 2021-2022, through the main statistical metrics. The CHIRPS data were validated from the correlation of data from a meteorological station (ITWH1080) fixed at the Flow Tower of the lower part of Itatiaia National Park, part of the PENSA Rio project. The results show that the correlation between the rainy season precipitation from CHIRPS and the ITWH1080 station do not show significant disparities. The Pearson correlation coefficient (r), which was applied to show the linear association between the annual precipitation series from CHIRPS with values defined up to 400 mm and from ITWH1080, showed a value of r = 0.90, pointing to a good association between the data matrices. The r2 showed good variation with value equal to 0.82 and the Willmott index (d) showed value of 0.90, which denotes good agreement between the estimated and observed data. Therefore, it can be concluded that the use of rainfall data from CHIRPS is an alternative for the analysis of its pattern in the lower part of PNI, thus contributing to the evaluation of the the erosive potential.en
dc.contributor.advisor1Anjos, Lúcia Helena Cunha dos-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0003-0063-3521pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7882538227876962pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Pereira, Marcos Gervasio-
dc.contributor.advisor-co1IDhttps://orcid.org/0000-0002-1402-3612pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3657759682534978pt_BR
dc.contributor.referee1Anjos, Lúcia Helena Cunha dos-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0003-0063-3521pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7882538227876962pt_BR
dc.contributor.referee2Delgado, Rafael Coll-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0002-3157-2277pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1178948690201659pt_BR
dc.contributor.referee3Rodrigues, Rafael de Ávila-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/8062645091909175pt_BR
dc.contributor.referee4Machado, Roriz Luciano-
dc.contributor.referee4IDhttps://orcid.org/0000-0003-4270-5423pt_BR
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/5560467728818263pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1252850325486700pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Agronomiapt_BR
dc.publisher.initialsUFRRJpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Agronomia - Ciência do Solopt_BR
dc.relation.referencesABRAHAMS, A. D.; PARSONS, A. J.; LUK, S. Respostas hidrológicas e sedimentares à chuva simulada em encostas desérticas no sul do Arizona. Catena, v. 15, n. 2, p. 103-117, 1988. ALLISON, F. E. Matéria orgânica do solo e seu papel na produção agrícola. Elsevier, 1973. ALVARES, C. A.; STAPE, J. L.; SENTELHAS, P. C.; MORAES GONÇALVES, J. L. de; SPAROVEK, G. Köppen's climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, v. 22, n. 6, p. 711-728, 2013. ANDRADE, M. D.; DELGADO, R. L. C.; ÁVILA RODRIGUES, R. de; TEODORO, P. E.; SILVA JUNIOR, C. A. da; PEREIRA, M. S. G. Evaluation of the MOD11A2 product for canopy temperature monitoring in the Brazilian Atlantic Forest. Environmental Monitoring and Assessment, v. 193, n. 1, p. 1-20, 2021. ANJOS, L. H. C. dos; PEREIRA, M. G. How is soil erosion evaluated in the land capability systems used in Brazil? In: GLOBAL SYMPOSIUM ON SOIL EROSION, 19., 2019, Roma. Proceedings Global Symposium on Soil Erosion. Roma: FAO, v. 1, p. 334-338, 2019. ARAUJO, N. A.; GUETTER, A. K. Validação da chuva estimada por satélite "CMORPH" na modelação hidrológica do Alto Iguaçú. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, p. 189-198, 2007. ARENGO, J. A. Água e mudanças climáticas. Estudos Avançados, v. 22, p. 83-96, 2008. AXIMOFF, I.; RODRIGUES, R. C. Histórico dos incêndios florestais no Parque Nacional do Itatiaia. Ciência Florestal, v. 21, p. 83-92, 2011. AXIMOFF, I. A.; ALVES, R. G.; RODRIGUES, R. de C. Campos de Altitude do Itatiaia: aspectos ambientais, biológicos e ecológicos. Boletim de Pesquisas do Parque Nacional do Itatiaia, Rio de Janeiro, 100 p., 2014. BAI, L. Precisão dos produtos de chuva de satélite CHIRPS sobre a China continental. Sensoriamento Remoto, v. 10, n. 3, p. 362, 2018. BARBOSA, I. C. C.; SILVA, E. R. M. da; SILVA, H. J. F. da; COSTA, L. G. S. de; VITORINO, M. I.; SOUSA, A. M. L. de. Avaliação da precipitação baseada em dados CHIRPS e GPCC com medições de superfície da sub-bacia do Rio Guamá no Nordeste do Pará. Ciência e Natura, v. 42, p. 1-28, 2020. BARRETO, C. G.; CAMPOS, J. B.; ROBERTO, D. M.; SCHWARZSTEIN, N. T.; ALVES, G. S. G.; COELHO, W. Plano de Manejo do Parque Nacional do Itatiaia. Brasília: Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade, 491 p., 2013. BERTONI, J. C.; TUCCI, C. E. Precipitação. In: TUCCI, C. E. M. (Org.). Hidrologia: ciência e aplicação. 2. ed. Porto Alegre: ABRH/Editora UFRGS, p. 177-233, 2001. BEZERRA, J. M.; MOURA, G. B. A.; SILVA, B. B.; LOPES, P. M. O.; SILVA, E. F. F. Parâmetros biofísicos obtidos por sensoriamento remoto em região semiárida do estado do Rio 35 Grande do Norte, Brasil. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 18, p. 73-84, 2014. BRAGA, A. S.; BRAGA, S. M.; FERNANDES, C. da V. S. Estações meteorológicas automáticas: relato de uma experiência com sensores independentes em bacia experimental. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS, 19, 2011. Anais... p. 1-16, 2011. CAMINHOS GEOLÓGICOS. Mapa geológico simplificado do Estado do Rio de Janeiro. Projeto Caminhos Geológicos, 2013. CARDOSO, R. P.; ANJOS, R. M.; MUNIZ, M. C.; FELIZARDO, J. P.; MARQUES, A. N. Using fingerprint methods to implement effective strategies for management, sustainable use and conservation of the Brazilian Atlantic Forest ecosystems. In: GLOBAL SYMPOSIUM ON SOIL EROSION, 19., 2019, Roma. Proceedings Global Symposium on Soil Erosion. Roma: FAO, v. 1, p. 202-206, 2019. CARVALHO, D. F.; DURIGON, V. F.; ANTUNES, M. A. H.; ALMEIDA, W. S.; OLIVEIRA, P. T. S. Predicting soil erosion using Rusle and NDVI time series from TM Landsat 5. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 49, n. 3, 2014. CASTELHANO, F. J.; PINHEIRO, G. M.; ROSEGHINI, W. F. F. Correlação entre precipitação estimada por satélite e dados de superfície para aplicação em estudos climatológicos. Geosul, Florianópolis, v. 32, n. 64, p. 179-192, 2017. COHEN, J. Statistical power analysis for the behavioral sciences. New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates, 1988. CORREIA, A.; CASTANHO, A. A.; MARTINS, V.; LONGO, K. Produto de aerossóis. In: RUDORFF, B. F. T.; SHIMABUKURO, Y. E.; CEBALLOS, J. C. (Orgs.). O sensor MODIS e suas aplicações ambientais no Brasil. 1. ed. São Paulo: Oficina de Textos, v. 2, p. 297-314, 2013. COSTA, A. O.; SALGADO, C. M.; DIANALI, Y. T. Caracterização da precipitação no Médio Vale do Rio Paraíba do Sul Fluminense (RJ). Revista Geonorte, Manaus, v. 3, n. 9, p. 1000- 1013, 2012. COSTA, E. M. Caracterização de solos e avaliação da vulnerabilidade de ambientes no Parque Nacional de Itatiaia, Brasil. 2019. 121 f. Tese (Doutorado em Agronomia - Ciência do Solo) - Instituto de Agronomia, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2019. COSTA, J.; PEREIRA, G.; SIQUEIRA, M. E.; CARDOZO, F.; SILVA, V. V. Validação dos dados de precipitação estimados pelo CHIRPS para o Brasil. Revista Brasileira de Climatologia, v. 24, n. 2, p. 228-243, 2019. DE PLOEY, J.; POESEN, J. Aggregate stability, runoff generation and interrill erosion. In: RICHARDS, K. S.; ARNETT, R. R.; ELLIS, S. (Eds.). Geomorphology and soils. p. 99-120, 1985. 36 DELGADO, R. C.; PEREIRA, M. G.; TEODORO, P. E.; SANTOS, G. L.; CARVALHO, D. C. de; MAGISTRALI, I. C.; VILANOVA, R. S. Sazonalidade da produção primária bruta na Mata Atlântica do Brasil. Ecologia e Conservação Global, v. 14, p. 392, 2018. DINKU, T.; FUNK, C.; PETERSON, P.; MAIDMENT, R.; TADESSE, T.; GADAIN, H.; CECCATO, P. Validation of the CHIRPS satellite rainfall estimates over eastern Africa. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, v. 144, p. 292-318, 2018. ELWELL, H. A.; STOCKING, M. A. Cobertura vegetal para estimar o risco de erosão do solo na Rodésia. Geoderma, v. 15, n. 1, p. 61-70, 1976. EVANS, R. Water erosion in British farmers' fields - some causes, impacts, predictions. Progress in Physical Geography, v. 14, n. 2, p. 199-219, 1990. FAO. Proceedings of the Global Symposium on Soil Erosion 2019. Rome, 2019. FARIAS, O. G. Interpoladores híbridos e não híbridos aplicados com dados CHIRPS e de estações pluviométricas na região montanhosa do litoral sul fluminense. 2019. 105 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Biossistemas) - Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2019. FARMER, E. E. Destacabilidade relativa de partículas do solo por chuva simulada. Soil Science Society of America Journal, v. 37, n. 4, p. 629-633, 1973. FARRES, P. J. The role of time and aggregate size in the crusting process. Earth Surface Processes, n. 3, p. 243-254, 1978. FICK, S. E.; HIJMANS, R. J. WorldClim 2: novas superfícies climáticas de resolução espacial de 1 km para áreas terrestres globais. Revista Internacional de Climatologia, v. 37, n. 12, p. 4302-4315, 2017. FIGUEIREDO, D. Conceitos básicos de sensoriamento remoto. São Paulo, 2005. FINNEY, H. J. Um modelo preditivo para a avaliação do risco de erosão do solo. Journal of Agricultural Engineering Research, v. 30, p. 245-253, 1984. FRANCIS, C. Soil erosion and organic matter losses on fallow land: a case study from South- East Spain. In: BOARDMAN, J.; FOSTER, I. D. L.; DEARING, J. A. (Eds.). Soil erosion on agricultural land. p. 331-338, 1984. FULLEN, M. A.; CATT, J. A. Manejo do solo: problemas e soluções. Routledge, 2014. FUNK, C. P. P.; LANDSFELD, M.; PEDREROS, D.; VERDIN, J.; SHUKLA, S.; HUSAK, G.; ROWLAND, J.; HARRISON, L.; HOELL, A.; MICHAELSEN, J. The climate hazards infrared precipitation with stations - a new environmental record for monitoring extremes. Scientific Data, v. 2, p. 150066, 2015. GALDINO, S.; WEILL, M. A. M. Estimativa e análise do fator topográfico (LS) da Equação Universal de Perda de Solo Revisada (RUSLE) para a bacia do Alto Taquari - MS/MT. In: 37 SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 3., 2010, Cáceres. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária/INPE, p. 260-269, 2010. GOMES, J. H. G.; PEREIRA, M. G.; ANJOS, L. H. C. dos. Measuring gullies and evaluating soil properties in a mountainous region of Rio de Janeiro State, Brazil. In: GLOBAL SYMPOSIUM ON SOIL EROSION, 19., 2019, Roma. Proceedings Global Symposium on Soil Erosion. Roma: FAO, v. 1, p. 48-53, 2019. GREENLAND, D. L.; RIMMER, D.; PAYNE, D. Determination of the structural stability class of English and Welsh soils using a water coherence test. Journal of Soil Science, n. 26, p. 294- 303, 1975. GUERRA, A. J. T. Processos erosivos nas encostas. In: GUERRA, A. J. T.; CUNHA, S. B. da (Org.). Geomorfologia: exercícios, técnicas e aplicações. 4. ed. Rio de Janeiro: Bertrand Brasil, cap. 4, p. 139-152, 2016. GUO, H.; BAO, A.; LIU, T.; NDAYISABA, F.; HE, D.; KURBAN, A. Meteorological drought analysis in the Lower Mekong Basin using satellite-based long-term CHIRPS product. Sustainability, v. 9, n. 6, p. 901, 2017. HABITOU, N. Dados abertos de precipitação CHIRPS para monitoramento de secas: aplicação à bacia de Tensift, Marrocos. Journal of Applied Remote Sensing, v. 14, n. 3, p. 034526, 2020. HAMBLIN, A. P.; DAVIES, D. B. Influence of organic matter on the physical properties of some East Anglian soils of high silt content. Journal of Soil Science, n. 28, p. 11-22, 1977. HSU, J.; HUANG, W. R.; PY, L.; LI, X. Validation of CHIRPS precipitation estimates over Taiwan at multiple timescales. Remote Sensing, v. 13, n. 2, p. 254, 2021. HUDSON, N. W. Soil conservation. Batsford, 312 p., 1961. IPCC. Mudanças Climáticas 2022: Mitigação das Mudanças Climáticas. Contribuição do Grupo de Trabalho III ao Sexto Relatório de Avaliação do Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas. Cambridge: Cambridge University Press, 2022. JORGE, M. C. O.; GUERRA, A. J. T. Geodiversidade, geoturismo e geoconservação: conceitos, teorias e métodos. Espaço Aberto, v. 6, n. 1, p. 151-174, 2016. JUSTICE, C. O.; TOWNSHEND, J. R. G.; VERMOTE, E. F.; MASUOKA, E.; WOLFE, R. E.; SALEOUS, N.; ROY, D. P.; MORISETTE, J.T. An overview of MODIS Land data processing and product status. Remote Sensing of Environment, v. 83, n.1-2, Nov. p 3 –15, 2002. KOUTSOYIANNIS, D. Nonstationarity vs scaling in hydrology. Journal of Hydrology, v. 324, p. 239-254, 2006. KRAMER, L. A.; MEYER, L. D. Pequenas quantidades de cobertura morta reduzem a erosão do solo e a velocidade de escoamento. Operações da ASAE, v. 12, n. 5, p. 638-641, 1969. 38 LATORRE, M. L.; ANDERSON, L. O.; YOSIO, E. S.; OSMAR, A. C. J. Sensor MODIS: características gerais e aplicações. Espaço e Geografia, v. 6, n. 1, p. 91-121, 2003. MACCARINI, T. B.; SILVA, A. da. Uma relação entre o código florestal brasileiro e os desastres naturais. Revista Ordem Pública, v. 9, p. 223-233, 2016. MASCARENHAS, L. M. A.; FERREIRA, M. E.; FERREIRA, L. G. Sensoriamento remoto como instrumento de controle e proteção ambiental: análise da cobertura vegetal remanescente na bacia do rio Araguaia. Sociedade & Natureza, v. 21, p. 5-18, 2009. MEDEIROS, A. S. Influência do uso da terra sobre o comportamento da matéria orgânica do solo e o estoque de carbono, Parque Nacional do Itatiaia - RJ. 2019. 242 f. Tese (Doutorado em Agronomia - Ciência do Solo) - Instituto de Agronomia, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2019. MORGAN, J. M. Osmoregulation and water stress in higher plants. Annual Review of Plant Physiology, n. 35, p. 299-319, 1984. MORGAN, R. P. C. Establishment of plant cover parameters for modeling splash and detachment. In: SWAIFY, S. A.; MOLDENHAUER, W. C.; LO, A. (Eds.). Soil Erosion and Conservation. p. 377-383, 1985. MORGAN, R. P. C. Soil degradation and erosion as a result of agricultural practice. In: RICHARDS, K. S.; ARNETT, R. R.; ELLIS, S. (Eds.). Geomorphology and soils. p. 379-395, 1984. MORGAN, R. P. C. Soil erosion and conservation. 3. ed. Inglaterra: Blackwell Publishing, 304 p., 2005. NAWAZ, M.; IQBAL, M. F.; MAHMOOD, I. Validation of CHIRPS satellite-based precipitation dataset over Pakistan. Atmospheric Research, v. 248, p. 1-20, 2021. NETO, R. M. Geomorfologia e geossistemas: influências do relevo na definição de unidades de paisagem no Maciço Alcalino do Itatiaia (MG/RJ). Revista Brasileira de Geomorfologia, v. 17, n. 4, 2016. NOGUEIRA, S. C.; MOREIRA, M.; VOLPATO, M. L. Evaluating precipitation estimates from Eta, TRMM and CHRIPS data in the South-Southeast region of Minas Gerais State - Brazil. Remote Sensing, v. 10, n. 3, p. 313, 2018. OLIVEIRA, B. R. U.; VILELA, A. L. M.; PINTO, L. A.; OLIVEIRA, M. F. A.; CARRIONE, R. M.; PEREIRA, C. R. Avaliação da precipitação pluviométrica e sua influência no ecossistema da Serra do Mar. In: CONGRESSO DE ECOLOGIA DO BRASIL, 8., 2007, Caxambu. Anais... p. 1-2, 2007. OLIVEIRA, D. E. Participação dos sistemas atmosféricos na gênese e ritmo das chuvas na bacia hidrográfica do rio Preto - MG/RJ, anos de 2006, 2007, 2008. 2016. 51 f. Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Juiz de Fora, Juiz de Fora, 2016. 39 OLIVEIRA, D. E. de; ASSIS, D. C. de; PIMENTEL, F. O.; FERREIRA, C. C. M. Aspectos topoclimáticos da Serra de Itatiaia - um esboço para as vertentes da bacia hidrográfica do rio Preto, MG/RJ. Revista Gestão & Sustentabilidade Ambiental, v. 7, n. 1, p. 235, 2018. OLIVEIRA, F. P. de; BUARQUE, D. C.; VIERO, A. C.; MERTEN, G. H.; CASSOL, E. A.; MINELLA, J. P. G. Fatores relacionados à suscetibilidade da erosão em entressulcos sob condições de uso e manejo do solo. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 16, p. 337-346, 2012. OLIVEIRA FILHO, A. T. Floristic composition and structure of an upper montane cloud forest in the Serra da Mantiqueira Mountain Range of Brazil. Revista Brasileira de Botânica, v. 28, n. 3, p. 456-464, 2014. PALHARINI, R. S. A.; VILA, D. A.; RODRIGUES, D. T.; PALHARINI, R. C.; MATTOS, E. V.; PEDRA, G. U. Avaliação de estimativas de chuvas extremas baseadas em satélite: análise regional. Sensoriamento Remoto Aplicado à Sociedade e Ambiente, 23 p., 2021. PAREDES-TREJO, F. J.; BARBOSA, H. A.; LAKSHMI KUMAR, T. V. Validando estimativas de precipitação de satélite baseadas em CHIRPS no Nordeste do Brasil. Journal of Arid Environments, v. 139, p. 26-40, 2017. PELINSON, D.; FAN, F. M.; RUHOFF, A. L.; PAIVA, R. C. D. Análise comparativa da diferença do índice de precipitação padronizado (SPI) utilizando dados de estação pluviométrica e sensoriamento remoto. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS, 24., 2021, Belo Horizonte. Anais [recurso eletrônico]. Porto Alegre: ABRHidro, 2021. PEREIRA, G.; CARDOZO, F. S.; NEGREIROS, A. B.; ZANIN, G. D.; COSTA, J. C.; LIMA, T. E. R.; RUFINO, P. R.; RAMOS, R. C. Análise da variabilidade da precipitação para o estado de Minas Gerais (1981-2017). Revista Brasileira de Meteorologia, edição especial, n. 14, p. 213-229, 2018. POESEN, J. Experimentos de chuva sobre a erodibilidade de sedimentos soltos. Processos da Superfície da Terra e Formas do Relevo, v. 6, n. 3-4, p. 285-307, 1981. REBOITA, M. S.; GAN, M. A.; ROCHA, R. P. da; AMBRIZZI, T. Regimes de precipitação na América do Sul: uma revisão bibliográfica. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 25, n. 2, p. 185-204, 2010. RIBEIRO, R. B.; FILGUEIRAS, R.; RAMOS, M. C. A.; ALMEIDA, L. T.; GENEROSO, T. N.; MONTEIRO, L. I. B. Variabilidade espaço-temporal da condição da vegetação na agricultura irrigada por meio de imagens SENTINEL-2A. Revista Brasileira de Agricultura Irrigada, v. 11, p. 1884-1893, 2017. RODRIGUES, K. R. Geoambientes e solos em ambientes altimontanos nos parques nacionais de Itatiaia e Caparaó - MG. 2011. 124 f. Tese (Doutorado em Ciência do Solo) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 2011. 40 ROSENDO, D. S.; ROSA, J. R. O uso de sensores de resolução moderada (MODIS) no estudo da vegetação na bacia do rio Araguari - MG. Sociedade & Natureza, v. 17, n. 33, p. 91-104, 2005. SANTORO, J. Erosão continental. In: TOMINAGA, L. K.; SANTORO, J.; AMARAL, R. do (Org.). Desastres Naturais: conhecer para prevenir. São Paulo: Instituto Geológico, cap. 4, p. 53-70, 2009. SANTOS, B. C. dos; SANCHES, R. G.; MOREIRA, R. M.; BOURSCHEIDT, V.; HENRIQUE, P. Análise espaço-temporal da precipitação na região central do estado de São Paulo utilizando dados CHIRPS. Revista Brasileira de Geografia Física, p. 2582-2600, 2022. SANTOS, P. T. Planejamento ambiental de unidades de conservação: estudo de caso na bacia hidrográfica do rio Claro, Goiás. 2018. 151 f. Dissertação (Mestrado em Geografia) - Universidade Federal de Goiás, Jataí, 2018. SANTOS, R. F. Mapeamentos temáticos: vegetação, uso e ocupação da Terra. In: Caderno FBDS 3: O Parque Nacional do Itatiaia. Brasília: Fundação Brasileira para o Desenvolvimento Sustentável (FBDS), p. 40-49, 2000. SANTOS JÚNIOR, O.; MALDANER, S.; MIRANDA, P. B.; GOEHRING, R.; FERREIRA, P. A. A. Precipitation estimates analysis: a review. Ciência e Natura, n. 40, p. 267-271, 2018. SHRESTHA, N. K.; QAMER, F. M.; PEDREROS, D.; MURTHY, M. S. R.; WAHID, S. M.; SHRESTHA, M. Avaliando a precisão das estimativas de precipitação por satélite do Climate Hazard Group (CHG) para monitoramento de seca baseado em precipitação na bacia de Koshi, Nepal. Journal of Hydrology: Regional Studies, n. 13, p. 138-151, 2017. SILVA, E. R. M.; BARBOSA, I. C. C.; SILVA, H. J. F.; COSTA, L. G. S.; ROCHA, E. J. P. Análise do desempenho da estimativa de precipitação do produto CHIRPS para sub-bacia do rio Apeú, Castanhal - PA. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 13, n. 3, p. 1094-1105, 2020. SILVA, W. L.; DERECZYNSKI, C. P. Caracterização climatológica e tendências observadas em extremos climáticos no Estado do Rio de Janeiro. Anuário do Instituto de Geociências - UFRJ, Rio de Janeiro, v. 37, n. 2, p. 123-138, 2014. SOARES, P. F. C.; ANJOS, L. H. C. dos; PEREIRA, M. G.; PESSENDA, L. C. R. Histosols in an upper montane environment in the Itatiaia Plateau. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 40, 2016. SOBRAL, B. S.; OLIVEIRA JÚNIOR, J. F.; GOIS, G.; TERASSI, P. M. B.; MUNIZ JUNIOR, J. G. R. Variabilidade espaço-temporal e anual da chuva no Estado do Rio de Janeiro. Revista Brasileira de Climatologia, Curitiba, v. 22, n. 1, p. 281-308, 2018. STUCHI, J. F.; ANDRADE, A. G. de; GONZÁLES, D. G. National Plan participatory construction against Soil Erosion in Brazil. In: GLOBAL SYMPOSIUM ON SOIL EROSION, 19., 2019, Roma. Proceedings Global Symposium on Soil Erosion. Roma: FAO, p. 513-519, 2019. 41 SUN, W. Y.; SONG, X. Y.; MU, X. M.; GAO, P.; WANG, F.; ZHAO, G. J. Spatiotemporal vegetation cover variations associated with climate change and ecological restoration in the Loess Plateau. Agricultural and Forest Meteorology, n. 210, p. 87-99, 2015. SYSTEMS, Tycon Power. Easy Weather. 2023. Disponível em: https://easyweather.software.informer.com/. Acesso em: 15 fev. 2023. TACKETT, J. L.; PEARSON, R. W. Oxygen requirements of cotton seedling roots for penetration of compacted soil cores. Soil Science Society of America Proceedings, v. 28, n. 5, p. 600-605, 1964. TERASSI, P. M. D. B.; GALVANI, E. O efeito orográfico da Serra do Mar e o potencial erosivo das chuvas nas bacias hidrográficas do Ribeira e Litorânea - Paraná. Revista Brasileira de Climatologia, v. 21, p. 327-345, 2017. TITO, T. M. Estimativas de evapotranspiração através de sensoriamento remoto e métodos empíricos para o Estado do Rio de Janeiro e Parque Nacional do Itatiaia. 2019. 42 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Ambientais e Florestais) - Instituto de Florestas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2019. TITO, T. M.; DELGADO, R. C.; CARVALHO, D. C. de; TEODORO, P. E.; ALMEIDA, C. T. de; SILVA JÚNIOR, C. A. da; SILVA JÚNIOR, L. da. Avaliação de estimativas de evapotranspiração com base em dados de superfície e satélite e sua relação com El Niño- Oscilação Sul no Estado do Rio de Janeiro. Environmental Monitoring and Assessment, v. 192, n. 7, p. 1-15, 2020. TOMZHINSKI, G. W. Análise geoecológica dos incêndios florestais no Parque Nacional do Itatiaia. 2012. 137 f. Dissertação (Mestrado em Geografia) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2012. TRINDADE, A. L. F.; OLIVEIRA, P. T. S.; ANACHE, J. A. A.; WENDLAND, E. Variabilidade espacial das chuvas no Brasil. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 51, n. 12, p. 1918-1928, 2016. UC SANTA BÁRBARA. CHIRPS: estimativas de precipitação de pluviômetro e observações de satélite. Disponível em: https://www.chc.ucsb.edu/data/chirps. Acesso em: 5 maio 2022. VASCONCELOS, M. F. de. O que são campos rupestres e campos de altitude nos topos de montanha do Leste do Brasil? Revista Brasileira de Botânica, v. 34, p. 241-246, 2011. VERHAEGEN, T. The influence of soil properties on the erodibility of Belgian loamy soils: a study based on rainfall simulations/experiments. Earth Surface Processes and Landforms, n. 9, p. 499-507, 1984. VEYRET, Y. O risco, os riscos. In: VEYRET, Y. Os Riscos: o homem como agressor e vítima do meio ambiente. São Paulo: Contexto, cap. 1, p. 19, 2007. VISCHI FILHO, O. J.; KANNO, O. Y.; PENTEADO, R. B.; ARABORI, R. M.; CALDAS, J. F. B.; QUIESSI, J.; CAMARGO, M. B. Agricultural defense of Sao Paulo: twelve years of soil preservation and rehabilitation at the Rio do Peixe watershed, promoting conservation 42 agriculture. In: GLOBAL SYMPOSIUM ON SOIL EROSION, 19., 2019, Roma. Proceedings Global Symposium on Soil Erosion. Roma: FAO, v. 1, p. 461-467, 2019. VORONEY, R. P.; VEEN, J. A.; PAUL, E. A. Organic carbon dynamics in grassland soils. II. Model validation and simulation of the long-term effects of cultivation and rainfall erosion. Canadian Journal of Soil Science, n. 61, p. 211-224, 1981. WISCHMEIER, W. H.; SMITH, D. D. Predicting rainfall erosion losses: a guide to conservation planning. Washington, DC: USDA, 1978. WISCHMEIER, W. H.; SMITH, D. D. Rainfall energy and its relationship to soil loss. Transactions - American Geophysical Union, v. 39, n. 2, p. 285-291, 1958. WISCHMEIER, W. H.; MANNERING, J. V. Relation of soil properties to its erodibility. Soil Science Society of America Proceedings, Madison, v. 33, n. 1, p. 131-137, 1969. WMO - WORLD METEOROLOGICAL ORGANIZATION. Declaração sobre o estado do clima global em 2017. 2018. Disponível em: https://news.un.org/pt/tags/omm?f%5B0%5D=date%3A2018. Acesso em: 20 fev. 2022.pt_BR
dc.subject.cnpqAgronomiapt_BR
Aparece nas coleções:Mestrado em Agronomia - Ciência do Solo

Se for cadastrado no RIMA, poderá receber informações por email.
Se ainda não tem uma conta, cadastre-se aqui!

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
2023 - Tales Gaspar de Mattos Reis.pdf2,47 MBAdobe PDFAbrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.