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Tipo do documento: Dissertação
Título: Uma análise do perfil do curso de Ciência da Computação diante dos desafios no alto índice de evasão e retenção
Título(s) alternativo(s): An analysis of the Computer Science course profile in light of the challenges posed by high dropout and retention rates
Autor(es): Aragão, Valéria Prado de
Orientador(a): Rabelo, Amanda Oliveira
Primeiro membro da banca: Rabelo, manda Oliveira
Segundo membro da banca: Cruz, Andreia Gomes da
Terceiro membro da banca: Aragão, Valéria Prado de
Quarto membro da banca: Heringer, Rosana Rodrigues
Palavras-chave: fatores de evasão;fatores de retenção;Educação Superior;Ciência da Computação;dropout factors;retention factors;Higher Education;Computer Science
Área(s) do CNPq: Educação
Idioma: por
Data do documento: 9-abr-2026
Editor: Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
Sigla da instituição: UFRRJ
Departamento: Instituto de Educação
Instituto Multidisciplinar de Nova Iguaçu
Programa: Programa de Pós-Graduação em Educação, Contextos Contemporâneos e Demandas Populares
Citação: ARAGÃO, Valéria Prado de. Uma análise do perfil do Curso de Ciência da Computação diante dos desafios no alto índice de evasão e retenção. 2026. 167 f. Dissertação (Mestrado em Educação, Contextos Contemporâneos e Demandas Populares) - Instituto de Educação e Instituto Multidisciplinar, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica/Nova Iguaçu, 2026.
Resumo: A presente pesquisa teve por objetivo analisar quais os fatores que motivaram a evasão e retenção de alunos, incluindo aspectos acadêmicos, sociais e pessoais, visando compartilhar os resultados dessa pesquisa a fim de motivar o planejamento de ações que possam contribuir para a permanência dos discentes no Curso de Ciência da Computação do Instituto Multidisciplinar (IM) da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ). Para tanto, elegemos como metodologia a abordagem qualitativa e quantitativa (quali-quanti), por considerá-las mais pertinentes para esta investigação. O campo de pesquisa está estruturado em dois contextos de coleta de dados, sendo a primeira a partir das informações dos dados encontrados do Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas (SIGAA) e a segunda etapa um questionário com os discentes do curso para uma análise mais minuciosa sobre as causas de evasão e retenção do curso. Esperamos que esta pesquisa contribua como base para o planejamento de ações voltadas para a permanência dos discentes no curso.
Abstract: This research aimed to analyze the factors that motivate student dropout and retention, including academic, social, and personal aspects, with the goal of sharing the results of this research in order to motivate the planning of actions that can contribute to student retention in the Computer Science course at the Instituto Multidisciplinar (IM) of the Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ). To this end, we chose a qualitative and quantitative (quali-quanti) approach as our methodology, considering them more pertinent to this investigation. The research field is structured in two data collection contexts: the first based on information from the Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas (SIGAA), and the second stage a questionnaire with the students of the course for a more detailed analysis of the causes of dropout and retention. We hope that this research will contribute as a basis for planning actions aimed at student retention in the course.
URI: http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/25945
Aparece nas coleções:Mestrado em Educação, Contextos Contemporâneos e Demandas Populares

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