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Tipo do documento: TCC
Title: Aderência de funções densidade de probabilidade em diferentes amplitudes de classes diamétricas
Authors: Guilherme, Stephany da Silva
Araújo, Emanuel José Gomes de
Araújo, Emanuel José Gomes de;Monte, Marco Antonio;Rocha, Pedro Vaz da
Keywords: Estrutura diamétrica;Modelagem;Sturges;Floresta inequiânea
Issue Date: 29-May-2018
Abstract: O presente estudo teve como objetivo comparar o efeito da amplitude de classe diamétrica no ajuste de funções de densidade de probabilidade em fragmento de floresta inequiânea, no Instituto de Florestas da Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, município de Seropédica, Rio de Janeiro. Foi realizado o censo dos indivíduos arbóreos com diâmetro a 1,30 m do solo (DAP) igual ou superior a 5,0 cm. As amplitudes de classe 1 a 10 cm foram determinadas arbitrariamente e a 15 cm obtido pelo método de Sturges. Foram ajustadas as funções Beta, Gamma, Log-normal, Sb Johnson e Weibull 3P, para cada amplitude de classe. Para seleção do melhor modelo utilizou-se o teste de Kolmogorov-Smirnov (K-S). Verificou-se que a amplitude de classe de diâmetro influencia no ajuste da função de densidade de probabilidade em florestas inequiâneas. A função Weibull 3P apresentou ótimos resultados, destacando-se como a melhor função. As funções Sb Johnson e Log-Normal melhoram seus resultados à medida a amplitude de classe aumenta, enquanto que a Beta tende a piorar a qualidade do ajuste, já a função Gamma não é aderente nenhuma das amplitudes de classes.
Abstract: The objective of this work was to compare the effect of diametric class amplitude on the adjustment of probability density functions in unequal forest fragment, at the Forestry Institute of the Federal Rural University of Rio de Janeiro, municipality of Seropédica, Rio de Janeiro. A census of tree individuals with a diameter of 1.30 m (DAP) equal to or greater than 5.0 cm was carried out. Class 1 to 10 cm amplitudes were determined arbitrarily and at 15 cm obtained by the Sturges method. Beta, Gamma, Log-normal, Sb Johnson and Weibull 3P functions were adjusted for each class amplitude. The Kolmogorov-Smirnov test (K-S) was used to select the best model. It was verified that the diameter class amplitude influences the adjustment of the probability density function in unequal forests. The Weibull 3P function presented excellent results, standing out as the best function. The functions Sb Johnson and Log-Normal improve their results as the class amplitude increases, whereas Beta tends to worsen the quality of the fit, since the Gamma function does not adhere to any of the class amplitudes.
URI: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/5496
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