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Title: Proposta de material didático para turmas de sensoriamento remoto utilizando o algoritmo Sebal
Authors: Tito, Tiago Marques
metadata.dc.contributor.advisor: Delgado, Rafael Coll
metadata.dc.contributor.members: Delgado, Rafael Coll
Correia, Tamíres Partélli
Chagas, Mariana Campista
Keywords: Landsat 8
SEBAL
Índice de vegetação
Issue Date: 2-Dec-2016
Abstract: O presente trabalho traz uma proposta de material didático para turmas de sensoriamento remoto, divulgando ferramentas de tratamento de imagens baseadas no algoritmo SEBAL e software ERDAS IMAGINE 2014 para produtos do satélite Landsat 8. As imagens foram obtidas gratuitamente através do site do serviço geológico americano (USGS), e tiveram a sua calibração radiométrica executada utilizando-se coeficientes de calibração do Landsat 5. Posteriormente, foram calculados os índices de vegetação NDVI, IAF e SAVI, que se mostraram coerentes nas suas estatísticas geradas.
URI: http://repositorio.im.ufrrj.br:8080/jspui/handle/1235813/3136
Appears in Collections:TCC - Engenharia Florestal (Seropédica)

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