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dc.contributor.advisorResende, Alexander Silva de-
dc.contributor.authorSilva, Gabriela Tavares Arantes-
dc.date.accessioned2018-04-04T14:22:26Z-
dc.date.available2018-04-04T14:22:26Z-
dc.date.issued2006-09-
dc.identifier.urihttp://repositorio.im.ufrrj.br:8080/jspui/handle/1235813/1563-
dc.description.abstractEste trabalho tem como objetivo gerar informações que permitam auxiliar no manejo da adubação verde no Brasil. Para tanto, teve início a elaboração de um banco de dados reunindo informações dispersas no meio acadêmico numa única fonte, que inclui modelos de busca automática. Atualmente, essa base de dados contém mais de 3.000 linhas de informações, com mais de 250 espécies vegetais. Fez-se ainda, a caracterização química de espécies arbóreas, seguida de estudos de decomposição e busca de correlação entre os parâmetros analisados, que ajudará na implementação do modelo de árvore de decisão, a partir do agrupamento de espécies com taxas de decomposição similares. Os resultados permitem concluir que correlações envolvendo os teores de N e algumas relações como (lignina+polifenol):N, lignina:N e C:N têm potencial de utilização no modelo.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectSolos florestaispt_BR
dc.subjectSetor florestalpt_BR
dc.titleImplantação de banco de dados de espécies vegetais para fins de adubação verde no Brasilpt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.contributor.membersResende, Alexander Silva de-
dc.contributor.membersAlves, Bruno José Rodrigues-
dc.contributor.membersCampello, Eduardo Francia Carneiro-
dc.degree.levelbachareladopt_BR
dc.description.abstractOtherThe objective of this work is to beget information providing subsidy to green manure management in Brazil. It had started the elaboration of a data base by aggregating information dispersed into literature in just one source, including an automatic search model. Recently data base contain more than 3.000 information lines and more than 250 vegetable species. It was chemically analyzed yet, leaves arboreal species, forward by decomposition study and correlation between the analyzed parameters and so that allow the implementation of the arboreal decision model by aggregating species with similar decomposition rate. Therefore, correlation involving nitrogen content and some relations like (lignin+polyphenol):N, lignin:N and C:N can be potentially used on data base.pt_BR
Appears in Collections:TCC - Engenharia Florestal (Seropédica)

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